[ML] Multinomial Naive Bayes (다항 분포 나이브 베이즈) - 1
Multinomial Naive Bayes는 classification tasks, 특히 NLP 및 text analysis에 널리 사용되는 머신 러닝 알고리즘이다. 이는 Bayes' theorem과 조건부 독립 가정의 특성에 기반한 Naive Bayes 알고리즘의 확장판이다. Multinomial Naive Bayes의 원리는 아래와 같다. Bayes' Theorem : 이 알고리즘의 핵심은 이벤트와 관련이 있을 수 있는 조건에 대한 사전 지식을 바탕으로 특정 이벤트가 발생할 확률을 계산하는 Bayes' Theorem에 의존한다. classification의 맥락에서 이 알고리즘은 주어진 입력이 특정 클래스에 속할 확률을 계산하는 데 도움이 된다. Multinomial Distribution (다항 분..
기술(Tech, IT)/머신 러닝(Machine Learning)
2023. 10. 17. 06:31
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