[ML] Calinski-Harabasz Index (칼린스키-하라바츠 인덱스)
Calinski-Harabasz Index는 Variance Ration Criterion (VRC) 라고도 알려져 있으며 직역하자면 분산 비율 기준이다, 데이터에서 최적의 클러스터 수를 결정하기 위한 평가 지표로. 1974년 칼린스키와 하라바츠가 제안했다. 평가 지표는 Internal Validation 기법과 External Validation 기법이 있는데 데이터에 label이 없을 시 Internal Validaiton 기법을 사용할 수 있으며 여기에는 Calinski-Harabasz Index 외에 Silhoutte Score, Davies-Bouldin Index 등이 있다. 이 지표는 클러스터 간 분산 합계와 클러스터 내 분산 합계의 비율을 기반으로 한다. 직관적으로, 이 비율은 클러스터 내..
기술(Tech, IT)/머신 러닝(Machine Learning)
2023. 6. 27. 11:48
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- min heap
- tf-idf
- Hash Map
- 머신 러닝
- I2C
- 파이썬
- 리트코드
- 소켓 프로그래밍
- Python
- Android
- leetcode
- 딕셔너리
- Computer Graphics
- ml
- vertex shader
- 투 포인터
- The Economist
- The Economist Espresso
- defaultdict
- socket programming
- machine learning
- DICTIONARY
- 이코노미스트
- C++
- 이코노미스트 에스프레소
- java
- 오블완
- 안드로이드
- 티스토리챌린지
- join
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함
반응형