[ML] SNE (Stochastic Neighbor Embedding)

고차원 데이터의 차원 축소 및 시각화를 위해 많이 사용되는 t-SNE (Machine Learning 알고리즘)을 살펴보기에 앞서, 이전 버전이라고 할 수 있는 SNE (Stochastic Neighbor Embedding)에 대해 알아보자. SNE는 t-SNE와 마찬가지로, 고차원 데이터의 차원 축소 및 시각화를 위한 기법으로, 주요 목표는 고차원 공간에서 저차원 공간으로 데이터를 매핑할 때 로컬 구조를 보존하는 것이다. 고차원 공간과 저차원 공간의 두 가지 확률 분포 사이의 차이를 최소화 하여 이를 수행한다. 동작 방식 : 고차원 공간의 각 데이터 포인트 쌍에 대해 SNE는 해당 포인트의 유사성을 나타내는 조건부 확률을 계산한다. 이 작업은 특정 지점을 중심으로 Gaussian centered을 사용..
기술(Tech, IT)/머신 러닝(Machine Learning) 2023. 10. 4. 05:50
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