[CV] Parameter VS. Hyperparameter

Parameter (매개변수, 파라미터) 와 Hyperparameter (하이퍼파라미터) 는 서로 다른 역할을 한다. Parameter는 트레이닝 중에 학습되는 반면, Hyperparmeter는 학습 전에 설정돼 모델의 트레이닝 방법을 제어한다. 더 자세히 알아보자. Parameter정의: Parameter는 학습 데이터로부터 학습되는 모델의 내부 변수다. 이러한 값은 학습 과정에서 최적화 기법(예: 신경망의 역전파 - backpropagation in neural networks)을 통해 조정된다.예시신경망의 가중치 및 편향 (Weights and biases in a neural network)CNN (컨볼루션 신경망)의 필터 가중치의사 결정 트리의 의사 결정 임계값사용법: Parameter는 학습 ..
기술(Tech, IT)/컴퓨터 비전 (Computer Vision) 2024. 10. 19. 14:04
1
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
Total
Today
Yesterday
링크
TAG more
«   2025/01   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3 4
5 6 7 8 9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29 30 31
글 보관함
반응형