[ML] K-Nearest Neighbors Algorithms(KNN, K-최근접 이웃 알고리즘)

: KNN은 비모수적(모수에 의하지 않는 검정) 지도 학습 분류로, 근접성을 사용해 개별 데이터를 그룹화하는 분류 또는 예측에 사용된다. Regression(회귀)나 Classifciation(분류) 문제 모두에 사용될 수 있지만, 일반적으로 유사한 점들이 서로 가까이에 있다는 가정 하에 분류 알고리즘으로 사용된다. 분류 문제의 경우, 클래스 레이블은 다수결에 의해 할당된다. 즉, 레이블은 주어진 데이터 포인트 주변에서 가장 빈번하게 나타나는 레이블이 사용된다. 이는 기술적으로 "plurality voting(다수결 투표)"라 간주되지만, 문헌에선 "majority vote(다수결 투표)"라는 용어가 좀 더 보편적이다. 두 용어의 차이점은 "majority voting"은 기술적으로 주로 두 가지의 카테..
기술(Tech, IT)/머신 러닝(Machine Learning) 2023. 6. 20. 01:51
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