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A quadratic function(2차 함수)에 계수로 a와 b가 주어지고 y절편(y-intercept)으로 c가 주어지고, 정렬된 리스트(nums)가 주어진다. 이때 input에 따른 2차 함수의 output으로 이뤄진 리스트를 정렬해 반환해야된다. 이때 시간복잡도는 O(n)을 만족해야한다.
예시:
Input: nums = [-4,-2,2,4], a = 1, b = 3, c = 5
Output: [3,9,15,33]
시간복잡도를 고려하지 않으면 간단한 정렬 알고리즘을 통해 O(n logn)의 시간복잡도로 정답을 얻을 수 있지만. O(n)의 시간복잡도를 만족하려면 주어진 리스트(nums)가 정렬됐다는 것과 2차 함수의 특징을 이용하면 된다. 2차 함수는 꼭지점을 중심으로 꼭지점으로부터의 x의 거리가 멀어질 수록 y가 커지거나(a가 양수 일 때) 작아지는(a가 음수 일 때) 특징을 갖는다. a가 0일 경우는 이미 input이 정렬됐기에 b가 양수면 함수에 따를 결과값만 그대로 저장해 반환하거나 b가 음수면 이를 거꾸로 반환하면 된다.
class Solution:
def quad(self, a, b, c, x):
return a * x * x + b * x + c
def sortTransformedArray(self, nums: List[int], a: int, b: int, c: int) -> List[int]:
retL = []
if a == 0:
for n in nums:
retL.append(self.quad(a, b, c, n))
if b >= 0:
return retL
else:
return retL[::-1]
else:
numsD = [0 for i in range(len(nums))]
center = -b / a / 2
for i, n in enumerate(nums):
numsD[i] = n - center
l, r = 0, len(nums)-1
while l < r:
if abs(numsD[l]) > abs(numsD[r]):
cur = self.quad(a, b, c, nums[l])
l += 1
else:
cur = self.quad(a, b, c, nums[r])
r -= 1
retL.append(cur)
retL.append(self.quad(a, b, c, nums[r]))
if a > 0:
return retL[::-1]
else:
return retL
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