Hidden Markov Model의 몇 가지 용어에 대해 알아보자.
- Emission Probability (Observation Probability, 방출 확률, 관측 확률)
: Hidden state (variables, 변수)를 관측 변수(observation variables)와 연관시키는 것으로, 특정 hidden state가 주어졌을 때 특정 visible state (obsevation, 관측)를 관찰할 확률을 의미 - Prior Probability (사전 확률)
: observation (관측)을 보기 전에 특정 상태에 있을 화률 (HMM의 맥락에서 초기 상태 분포(initial state distribution)라고도 함) - Transition Probability (전환 확률)
: 한 hidden state에서 다름 hidden state로 전환할 확률 - Hidden Probability (숨겨진 확률)
: HMM의 표준 용어는 아니지만, 특정 시점까지의 observation(관측)이 주어졌을 때 특정 시점의 hidden state에 대한 분포를 의미 (HMM의 Forward algorithm을 사용해 계산됨)
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