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Mask 라는 용어는 문맥에 따라 여러가지 의미를 갖는다. 메디컬 이미지의 문맥에서는 이미지 내의 특정 영역이나 특징을 강조하거나 분리하는 데 사용되는 방법이나 기술을 가리킨다.(컴퓨터 사이언스에서 원하는 위치의 데이터를 얻기 위해 사용하는 것과 같은 기술로 봐도 무방하다.)이는 여러 이유료 의료 영상 및 분석에 유용하며, Echogenicity (에코 발생성, 얼마나 잘 반사되는지)에 따라 다양한 유형의 조직을 구별할 수 있는 소프트웨어 알고리즘을 사용해 생성된다.
- 관심 영역에 집중
: Mask를 적용해 초음파 이미지 내의 특정 구조나 영역에 초점을 맞출 수 있으므로 의료 전문가가 상태를 더 쉽게 검사하고 진단할 수 있다. - 이미지 처리 및 향상
: 마스크는 조직, 장기 또는 병변과 같은 특정 특징의 가시성을 향상시키기 위해 이미지 처리에서 사용된다. 이는 진단의 정확성을 높이는 데 도움이 된다. - 노이즈 감소
: 경우에 따라 마스크를 사용해 이미지에서 노이즈나 관련 없는 정보를 필터링해 방해 요소를 줄이고 중요한 특징을 더 두드러지게 만들 수 있다. - 정량적 분석
: 마스크는 측정 및 비교를 위해 특정 영역을 분리해 정량적 분석을 용이하게 할 수 있다. 이는 시간 경과에 따른 상태의 진행 상황이나 치료에 대한 반응을 추적하는 데 매우 중요하다. - 세분화
: 의료 영상에서 마스킹의 일반적인 응용 분야로, 이미지 내에서 서로 다른 조직이나 구조를 분리하는 것이다. 이러한 분할은 상세한 분석과 치료 또는 수술 계획에 도움이 된다.
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