[Algorithm] Queue vs Thread

Queue와 Thread라는 용어는 프로그래밍에서 일반적으로 멀티태스킹 및 동시 실행과 관련된 별개의 개념을 나타낸다. 성능과 효율성이 중요한 환경에서 효과적인 프로그래밍을 위해서는 아래 개념을 이해하는 것이 중요하다.

 

• Queue
  • 개념
    : Queue는 데이터를 선입선출(FIFO) 방식으로 저장하고 관리하는 데 사용되는 데이터 구조다. 대기열에 가장 먼저 추가된 항목이 가장 먼저 제거된다. 이는 사람들이 줄을 서는 것과 비슷하며, 가장 먼저 줄을 선 사람이 가장 먼저 서비스를 받는 것과 비슷하다.
  • 사용법
    : Queue는 프로그래밍에서 작업, 데이터 처리 또는 이벤트를 순차적으로 처리하기 위해 자주 사용된다. 또한 데이터를 처리하기 전에 일시적으로 보관하는 버퍼링을 관하는 데에도 사용할 수 있다.
  • 유형
    : Linear queue, Circular queue, Priority queue 등 다양한 유형이 Queue가 있으며, 각 Queue는 애플리케이션의 요구 사항에 따라 특정 용도로 사용된다.
• Thread
  • 개념
    : Thread는 다른 Thread와 동시에 실행할 수 있는 실행 코드의 시퀀스다. 동일한 프로그램 내에서 별도의 실행 경로를 나타낸다. Thread는 애플리케이션 내에서 멀티태스킹 및 병렬 처리를 달성하는 방법이다.
  • 사용법
    : Thread는 프로그램 내에서 여러 작업을 동시에 수행해 프로그램을 더 효율적이고 따르게 만드는 데 사용된다. 여러 웹 요청을 처리하거나 UI 및 백그라운드 작업을 처리하거나 계산을 수행하는 등 동시 작업이 필요한 시나리에서 특히 유용하다.
  • 관리
    : Thread는 서로 데이터를 공유할 수 있기 때문에 관리가 매우 복잡할 수 있으며, 올바르게 처리하지 않으면 Deadlock, Race condition, Data inconsistency 등의 물제가 발생할 수 있다.

주요 차이점은 아래와 같다.

• 목적
  : Queue는 데이터를 정리하기 위한 데이터 구조인 반면, Thread는 코드를 병렬로 실행할 수 있는 제어 구조다.
• 기능
  : Queue는 데이터나 작업이 순차적으로 액세스되고 처리하는 방식을 관리하는 반면, Thread는 프로그램 명령어가 동시에 실행되는 방식을 관리한다.
• 복잡성
  : 일반적으로 Queue로 데이터를 조작하는 것이 충돌을 피하기 위해 신중한 동기화가 필요한 동시 Thread를 관리하는 것보다 더 간단하고 오류 발생 가능성이 적다.