[Tech, etc.] Digital Image Correlation (DIC, 디지털 이미지 상관 기법) - 2
DIC는 전체 표면에서 한 번에 데이터를 캡처하는 기능(full-field), 비접촉식 특성, 높은 공간 해상도 등 여러 장점이 있다. 재료 과학, 기계 공학 및 구조 테스트에서 재료 특성을 분석하고 유한 요소 모델을 검증하며 기존의 포인트 기반 센서로는 측정하기 어려운 복잡한 변형을 연구하는 데 널리 사용된다. DIC의 작동 방식을 알아보자. 표면 준비 : 물체는 자주 고대비의 얼룩 패턴으로 준비된다. 이 무작위 패턴은 DIC 알고리즘이 이미지 간의 움직임을 추적하는 데 필수적이다. 경우에 따라서는 표면의 자연스러운 질감으로 충분할 수도 있다. 이미지 캡처 : 변형 전(참조형으로)과 변형 중 또는 변형 후에 디지털 카메라를 사용해 물체의 이미지를 캡처한다. 카메라는 관심 영역 전체를 캡처하도록 배치되고..
기술(Tech, IT)/etc.
2024. 2. 9. 06:59
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- leetcode
- defaultdict
- 이코노미스트 에스프레소
- 소켓 프로그래밍
- 머신 러닝
- The Economist
- The Economist Espresso
- 오블완
- 투 포인터
- I2C
- min heap
- Hash Map
- Python
- machine learning
- C++
- 이코노미스트
- 리트코드
- Android
- Computer Graphics
- 안드로이드
- java
- 파이썬
- DICTIONARY
- socket programming
- 티스토리챌린지
- 딕셔너리
- join
- ml
- vertex shader
- tf-idf
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
글 보관함
반응형