Daniel's blog

이스라엘 소프트웨어 회사인 Run:AI에 따르면 Deep Convolutional Neural Networks(CNN)은 아래와 같다. 1. Deep Convolutional Neural Networks란 무엇인가? : Deep Learning(딥러닝)은 AI 시스템을 구축하는 Machine Learning 기법 중에 하나다. Deep CNN은 Artificial Neural Networks(ANN)을 기반으로 한, 여러 계층의 신경망(Neuraon)을 통해 방대한 양의 데이터를 복합적인 분석을 할 수 있도록 설계 됐다. 다양한 Deep Neural Networks(DNN)이 존재하는데. 이미지와 비디오의 패턴 식별에 가장 많이 사용되는 것은 Deep CNN(CNN 혹은 DCNN)이다. DCNN은 전통적..

머신 러닝 강의 초반부의 행렬 관련 문제들을 접하면서 자주 등장하는 Eigenvalue(고유값), Eigenvector(고유벡터)에 대해 알아보자. 선형대수학(Linear Algebra)에서 행렬 A를 선형 변환(Linear Transformation)에 대한 결과가 자기 자신의 상수배가 되는 0이 아닌 벡터를 Eigenvector(고유벡터)라 하고 이 상수배 값을 Eigenvalue(고유값)이라고 한다. n x n의 정방 행렬(Square Matrix) A에 대해 Av = λv를 만족하는 0이 아닌 열 벡터(Row vector) v를 Eigenvector라 하고, 상수 λ를 Eigenvalue라 한다. (Eigenvector와 Eigenvalue는 Square Matrix에서만 정의되고, λ 기호는 L..