티스토리 뷰
2개의 이상의 사건이 동시에 일어날 확률을 말한다. 서로 다른 사건 X와 Y가 있을 때 두 사건이 동시에 일어날 확률은 P(X, Y) 또는 P(X ∩ Y)로 나타낸다. 이 때, 사건 X와 Y는 독립 사건 (Independent)여야 한다. 종속 사건 (Dependent) 일 시엔 사용이 불가하다.
참고
반응형
'기술(Tech, IT) > 머신 러닝(Machine Learning)' 카테고리의 다른 글
| [ML] P-value (유의 확률, Probability value) (0) | 2023.09.20 |
|---|---|
| [ML] Marginal Probability (주변 확률) (0) | 2023.09.15 |
| [ML] Tesseract (테서랙트) (0) | 2023.07.17 |
| [ML] OCR(Optical Character Recognition, 광학 문자 인식) (0) | 2023.07.13 |
| [ML] Calinski-Harabasz Index (칼린스키-하라바츠 인덱스) (0) | 2023.06.27 |
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- C++
- ml
- 리트코드
- tf-idf
- The Economist Espresso
- DICTIONARY
- vertex shader
- machine learning
- 이코노미스트 에스프레소
- Python
- leetcode
- Hash Map
- defaultdict
- java
- 이코노미스트
- 투 포인터
- 파이썬
- 머신 러닝
- 티스토리챌린지
- 소켓 프로그래밍
- 딕셔너리
- I2C
- The Economist
- join
- min heap
- Android
- Computer Graphics
- 안드로이드
- 오블완
- socket programming
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
글 보관함
반응형