[ML] Marginal Probability (주변 확률)

Marginal probability refers to the probability of an event occurring without considering the outcomes of another related event. It's essentially the probability of a single event, disregarding the presence or absence of some other event.

 

 Marginal probability (주변 확률은) 관련된 다른 이벤트의 결과에 상관없이 특정 이벤트가 발생할 확률을 말한다. 아래 수식을 참고해 이해해보자. 확률 변수 X와 Y가 있을 때 X에서 a가 발생했을 때를 나타내는 P (X = a) 라는 단독 확률을  Marginal probability라 하며 이는 Y에서 어떤 이벤트가 발생하던 X에서 a가 발생했다면 해당 확률을 모두 더한 것을 말한다. P (Y = b)는 확률 변수 Y가 b 일 때, X가 무엇이 되는 Y에서 b가 발생한 확률을 모두 더한 값이다.

 아래 구체적인 예를 통해 이해를 더하자면,

P (X = 하얀색) = P (X = 하얀색, Y = 숫자) + P (X = 하얀색, Y = 그림) = 3 / 16 + 6 / 16 = 9 / 16

로  Marginal probability를 구할 수 있다.

 

참고

- https://velog.io/@claude_ssim/%ED%99%95%EB%A5%A0%ED%86%B5%EA%B3%84-Joint-Probability-Marginal-Probability-Conditional-Probability