티스토리 뷰
NLP (Natural Language Processing, 자연어 처리) 연구를 위해 특정한 목적을 가지고 언어의 표본을 추출한 집합. 예를 들어, 아래의 Corpus가 사용되는 문맥을 살펴보자.
TF-IDF (Terms Frequency-Inverse Document Frequency) 는 "Corpus (말뭉치)"라고 불리는 문서 모음과 비교해 문서에서 단어의 중요도를 평가하는 데 사용되는 통계적 척도다. 한 문서에서는 흔하지만 말뭉치 전체에서는 드물게 사용되는 단어가 중요할 가능성이 높다는 것이 기본 개념.
TF-IDF stands for "Term Frequency-Inverse Document Frequency." It's a statistical measure used to evaluate the importance of a word in a document relative to a collection of documents, often called a "corpus". The idea behind TF-IDF is that words that are common in one document but rare in the corpus as a whole are likely to be important.
참고
반응형
'기술(Tech, IT) > 머신 러닝(Machine Learning)' 카테고리의 다른 글
[ML] SNE (Stochastic Neighbor Embedding) (0) | 2023.10.04 |
---|---|
[ML] TF-IDF (Terms Frequency-Inverse Document Frequency) (0) | 2023.10.03 |
[ML] Log Likelihood (로그 가능도) (0) | 2023.09.23 |
[ML] P-value (유의 확률, Probability value) (0) | 2023.09.20 |
[ML] Marginal Probability (주변 확률) (0) | 2023.09.15 |
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 파이썬
- leetcode
- Hash Map
- 티스토리챌린지
- min heap
- ml
- DICTIONARY
- I2C
- socket programming
- 딕셔너리
- 투 포인터
- tf-idf
- defaultdict
- vertex shader
- Computer Graphics
- 이코노미스트 에스프레소
- java
- 이코노미스트
- The Economist
- C++
- 머신 러닝
- The Economist Espresso
- 소켓 프로그래밍
- machine learning
- join
- Python
- 리트코드
- 오블완
- Android
- 안드로이드
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함
반응형