[CV] receptive field (수용 영역)

컴퓨터 비전에서 receptive field는 피처 맵의 특정 픽셀 (또는 신경망의 뉴런)이 반응하는 입력 이미지의 특정 영역을 의미한다. 이 개념은 신경과학에서 유래되었지만 Convolutional Neural Networks (CNNs)에서 입력 이미지가 특정 계층의 출력에 얼마나 영향을 미치는지 설명하기 위해 널리 사용된다.

 

뉴런의 receptive field은 컨볼루션 필터의 크기, 보폭(strides), 레이어 수에 따라 결정된다. 네트워크 깊숙히 들어갈 수록 receptive field가 증가하므로 더 깊은 층에 있는 뉴런은 이미지의 더 많은 부분에서 더 많은 정보에 액세슬 할 수 있다. 이는 가장자리나 질감뿐만 아니라 모양이나 물체와 같은 더 복잡한 특징을 인식하는 데 도움이 된다.

 

• receptive field
  : feature map에서 특정 뉴런 또는 픽셀의 출력에 영향을 미치는 입력 이미지의 영역이다.
• receptive field가 클수록 더 깊은 레이어에 해당하므로 네트워크가 더 많은 전역 이미지 정보를 캡처할 수 있다.