[ML] t-SNE (t-Stochastic Neighbor Embedding) - 1

이전 포스팅에서 설명한 SNE (Stochastic Neighbor Embedding) 의 업그레이트 버전으로, 고차원 데이터의 축소 및 시각화를 위해 설계된 Machine Learning 알고리즘이다. 특히, 기본 구조를 고차원으로 인식하기 어려울 수 있는 데이터 집합을 시각화하는 데 적합하다. 고안된 동기 : PCA 같은 차원 축소를 위한 많은 기법이 있지만, t-SNE는 특히 로컬 구조를 보존하도록 설계됐다. 즉, 고차원 공간에서 서로 가까운 점은 저차원 공간에서도 가깝게 유지되는 경향이 있다. 동작 방식 : 고차원 공간에서 쌍별 유사성 (pairwise similarities) 를 계산하는 것으로 시작한 다음, 고차원 포인트 쌍에 대한 확률 분포를 구성해 유사한 포인트가 선택될 확률이 높아지도록 ..
기술(Tech, IT)/머신 러닝(Machine Learning) 2023. 10. 5. 06:11
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