Daniel's blog

컴퓨터 비전에서 Image Pyramid는 이미지를 반복적으로 다운샘플링 (일반적으로 2의 배수)하여 해상도가 점차 낮아지는 이미지 시퀀스를 생성하는 이미지의 다중 스케일 표현이다. 이 구조는 알고리즘이 다양한 수준의 디테일로 이미지를 처리할 수 있게 해주므로 object detection, image matching, texture analysis 같은 다양한 작업에 유용하다.  Pyramid에는 크게 두 가지 유형이 있다.Gaussian Pyramid:Pyramid의 각 레벨은 Gaussian Filter를 사용해 noise와 detail을 줄이기 위해 이전 레벨을 매끄럽게 하고(smoothed) 다운샘플링한 버전이다.주로 다양한 스케일로 글로벌 이미지의 특징을 캡처하는 것이 목표인 응용에 사용된다...

컴퓨터 비전에서 NCC는 두 이미지(또는 이미지 패치) 간의 유사성을 측정하는 Normalized Cross-Correlation (정규화된 교차 상관관계)의 약자다. 템플릿 매칭 (template matching) 및 이미지 정렬 (image alignment)  작업에서 일반적으로 사용되며, 템플릿과 이미지 섹션 간에 가장 잘 일치하는 것을 찾는 것이 목표다. NCC에 관련된 단계는 아래와 같다.Normalization: 비교 대상인 템플릿과 이미지 패치는 모두 평균을 빼고 표준편차로 나누어 정규화된다. 이렇게 하면 발기와 대비가 다른 효과가 제거된다.Cross-correlation: 템플릿과 이미지 패치의 정규화된 버전을 곱하고 합산해 상관 관계 점수를 계산한다. 그 결과는 유사성의 척도로서 점수가..