[ML] Hidden Markov Model (HMM, 은닉 마르코프 모델) - 2
Hidden Markov Model의 몇 가지 용어에 대해 알아보자. Emission Probability (Observation Probability, 방출 확률, 관측 확률) : Hidden state (variables, 변수)를 관측 변수(observation variables)와 연관시키는 것으로, 특정 hidden state가 주어졌을 때 특정 visible state (obsevation, 관측)를 관찰할 확률을 의미 Prior Probability (사전 확률) : observation (관측)을 보기 전에 특정 상태에 있을 화률 (HMM의 맥락에서 초기 상태 분포(initial state distribution)라고도 함) Transition Probability (전환 확률) : 한 h..
기술(Tech, IT)/머신 러닝(Machine Learning)
2023. 12. 13. 17:44
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- machine learning
- Android
- 리트코드
- ml
- 이코노미스트
- join
- defaultdict
- Python
- C++
- 티스토리챌린지
- 파이썬
- The Economist Espresso
- The Economist
- 머신 러닝
- DICTIONARY
- min heap
- tf-idf
- 소켓 프로그래밍
- 안드로이드
- 오블완
- Hash Map
- 딕셔너리
- I2C
- java
- socket programming
- 이코노미스트 에스프레소
- 투 포인터
- vertex shader
- leetcode
- Computer Graphics
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함
반응형