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DVC (Digital Volume Correlation) 은 2D DIC (Digital Image Correlation) 기술을 3D로 확장한 것이다.  DIC는 표면 변형 및 변위(deformation, displacement, strain)을 측정하지만, DVC는 이러한 측정값을 재료 또는 물체의 내부로 확장한다. 따라서 DVC는 물체의 체적 내에서 변형, 변형률, 고장 메커니즘 등 하중을 받는 재료의 내부 거동을 분석하는 데 강력한 도구다.

이 기술은 기준 및 변형된 상태의 구성 요소의 볼륨 이미지를 가져와 전체 3D 변위 및 변형 맵을 계산할 수 있습니다. 이미지는 일반적으로 X-ray 컴퓨터 단층 촬연 (X-ray CT) 시스템에서 획득하지만, 생물학적 피사체를 위한 자기 공명 영상 (MRI) 시스템이나 투명 매체를 위한 광학 단층 촬영을 통해서도 똑같이 얻을 수 있다. DVC는 표면 아래 재료 변형을 식별하기 위한 강력한 비침습적 기술로 결함, 불연속성 또는 기타 재료 특성을 식별할 수 있다.

 

DVC가 성공하려면 볼륨 이미지에 무작위 패턴이 포함되어야 한다. 이 무작위 패턴은 국소 대비(local contrast)의 변화로 볼 수 있다. X-ray CT 스캔의 경우 콘트리트의 공극과 같은 재료 밀도의 변화 또는 알루미늄 분말에 분포된 DVC 주석 입자와 같이 본체 매트릭스 내의 다른 재료 유형의 입자에 의해 패턴이 생성된다. 볼륨 이미지는 강력하고 정확한 알고리즘이 재료 이동을 나타내는 패턴의 변위를 계산하는 심문 볼륨으로 세분화된다. DVC는 백만개 이상의 변위 벡터를 생할 수 있다.

 

 

참고

- https://www.lavision.de/en/techniques/dic-dvc/

- https://www.franck.engr.wisc.edu/digital-volume-correlation

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